Метод информационного анализа сердечных сигналов основан на исследованиях профессора В.М. Успенского и представляет собой новое направление в медицине и биофизике. В его основе лежит идея рассматривать сердце не только как насос, перекачивающий кровь, но и как источник информационных сигналов, отражающих состояние всего организма. Такой подход открывает возможность ранней диагностики функциональных нарушений и расширяет представление о роли сердца в системе регуляции.

Метод опирается на идеи теории информации, биофизики и вычислительной лингвистики. Сердечные импульсы рассматриваются как последовательности символов, из которых формируется цифровая структура — кодограмма. Анализируя кодограмму, можно выявлять закономерности, скрытые от традиционного визуального анализа ЭКГ.

Кодограмма — это запись сердечной активности в виде последовательности кодов. Каждый символ отражает определённое состояние сердечного цикла. Такая запись позволяет использовать математический аппарат для анализа динамики работы сердца и всего организма.

Кардиоимпульсы делятся на отдельные элементы, каждый из которых кодируется по заранее определённым правилам. Это позволяет переводить сложный биосигнал в формализованный язык.

Анализ кодограммы осуществляется методами статистики, вычислительной лингвистики и теории информации. Исследуются частоты, вероятности, распределения и энтропия последовательностей.

Кодограмма несёт информацию не только о состоянии сердца, но и о функциональной активности организма в целом. Она позволяет оценить согласованность регуляторных процессов, устойчивость физиологических систем и выявлять ранние признаки отклонений.

Изменения в структуре кодограммы указывают на нарушение нормального функционирования и могут служить ранним индикатором патологических процессов.

Для построения кодограммы требуется электрокардиограмма высокого качества. Даже незначительные шумы, помехи или артефакты могут исказить дискретизацию сигнала и повлиять на достоверность анализа. Поэтому ключевым условием является регистрация ЭКГ с высокой частотой дискретизации и надёжным подавлением помех.

Система регистрации должна обеспечивать:

• точность фиксации амплитуды желудочкового комплекса;
• стабильное измерение временных интервалов;
• возможность вычисления фазового угла с минимальной погрешностью.

Методика была апробирована в ряде клинических исследований, где сравнивалась эффективность кодограмм с результатами традиционных диагностических методов. В исследованиях принимали участие пациенты с различными заболеваниями сердечно- сосудистой системы и внутренних органов.

Полученные данные подтвердили, что кодограммы позволяют выявлять отклонения на доклинической стадии, а также уточнять функциональное состояние организма в динамике. Отмечено, что изменения в структуре кодограммы могут предшествовать появлению патологических признаков на стандартной ЭКГ.

Рассматривая сердце как источник информационных сигналов, мы выходим за пределы классического понимания его функций. Сердце не только перекачивает кровь, но и формирует информационный поток, отражающий состояние всего организма.

Информационный анализ показывает, что сердце участвует в интеграции физиологических процессов, выступая как связующее звено между различными органами и системами. Таким образом, сердце можно рассматривать не только как механический, но и как информационный орган.

Кодограммы позволяют выявлять ранние признаки заболеваний сердечно-сосудистой системы, а также оценивать работу регуляторных механизмов организма. Это делает метод перспективным инструментом для превентивной медицины.

Повторная регистрация кодограмм позволяет отслеживать динамику состояния пациента. Изменения в информационной структуре сигналов фиксируются раньше, чем клинические проявления, что особенно важно при хронических заболеваниях.

Анализ кодограмм учитывает индивидуальные особенности работы организма, что делает возможным персонализированный подход к диагностике и профилактике.

Метод информационного анализа открывает широкие перспективы для дальнейших исследований. Его можно расширять за счёт применения новых алгоритмов
машинного обучения, интеграции с другими видами медицинских данных и разработок в области биофизики и вычислительной лингвистики.

В будущем метод может стать частью комплексных систем медицинской диагностики и мониторинга, доступных не только в клиниках, но и широко использоваться в домашних условиях.

Метод информационного анализа кардиосигналов, разработанный на основе исследований профессора В.М. Успенского, открывает новые горизонты в превентивной медицине. Он переводит электрокардиограмму в цифровую кодограмму — последовательность символов, которую можно исследовать методами статистики и теории информации. Такой подход позволяет выявлять скрытые изменения в организме на доклинической стадии, рассматривать сердце как информационный
орган и использовать полученные данные для диагностики, мониторинга и персонализированной профилактики.